QUADRIS

Qualité des Données et des  Systèmes d'Informations Multi-Sources

Description du projet

Les problèmes de qualité des données dans les bases, les entrepôts de données ou plus généralement dans les systèmes d'informations multi-sources se propagent de façon endémique à tous les types de données et dans tous les domaines d'application : données commerciales, biomédicales, industrielles, scientifiques ou géographiques. A titre d'exemples, parmi les nombreux problèmes rencontrés dans les masses de données aujourd'hui disponibles en ligne (qu'elles soient structurées ou semi-structurées), citons les erreurs, les données isolées, les doublons, les incohérences, les valeurs manquantes, incomplètes, incertaines, obsolètes, ou peu fiables. Ces problèmes nuisent considérablement au résultat d'une recherche d'information (même efficace) ou d'une analyse de données préalable à toute prise de décision. L'objectif du projet QUADRIS est de résoudre les multiples problèmes de qualité des données qui apparaissent dès l'analyse-conception des systèmes d'information multi-sources, lors de la médiation, de l'intégration et du requêtage des données multi-sources et enfin, à l'évaluation du système d'information. Il s'agit, dans QUADRIS, d'apporter à ces problèmes des solutions théoriques validées en situation réelle sur de très gros volumes de données dans trois champs disciplinaires représentatifs. Le projet de recherche multi-thématique QUADRIS attaquera cette problématique en organisant la recherche selon quatre axes directeurs :

· Un axe méthodologique (sous la responsabilité du laboratoire CEDRIC-CNAM) qui vise à adapter les méthodes actuelles d'analyse-conception et d'ingénierie des systèmes d'informations pour inclure l'évaluation et le contrôle des différentes facettes de la qualité des données conjointement à l'évaluation de la qualité du modèle.

· Un axe théorique et technique (sous la responsabilité conjointe de l'IRISA et du PRiSM) organisé autour de deux objectifs : i) proposer des métriques, des méthodes de mesure et des algorithmes pour analyser, détecter, contrôler et  traiter en continu les différents problèmes de qualité des données dans un système d'informations multi-sources ; ii) repenser la médiation et l'optimisation des requêtes multi-sources afin d'y inclure ces méthodes de contrôle de la qualité des données et proposer un traitement adaptatif des requêtes qui minimise le coût des requêtes et maximise la qualité des données requêtées.

· Un axe technologique qui vise à élaborer un prototype d'intergiciel expérimental qui permette : i) de détecter, mesurer, contrôler et corriger la qualité de gros volumes de données pour un système de médiation de données ; ii) d'évaluer la qualité de ce système ; iii) d'étudier la médiation dirigées par la qualité des données.

· Un axe applicatif dans lequel le projet QUADRIS s'engage à valider ses propositions dans trois domaines d'application représentatifs pour leurs volumes conséquents de données, pour la complexité des modèles sous-jacents et pour leurs problèmes de qualité nombreux et spécifiques. Ces domaines sont : le domaine biomédical (dossiers médicaux informatisés par les professionnels de la santé (Institut Curie)), le domaine commercial (avec des données d'EDF en gestion de la relation clientèle - Customer Relationship Management - CRM) et dans le domaine géographique (LSIS).

Coordinateur du projet

BERTI-EQUILLE Laure - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA, Rennes.

Partenaires

§ COMYN-WATTIAU Isabelle  - Centre de Recherche en Informatique du CNAM, EA 1395.

§ BOUZEGHOUB Mokrane - Laboratoire PRiSM - Parallélisme Réseaux Systèmes Modélisation, Université Versailles St Quentin-en-Yvelines, CNRS (UMR 8144).

§ THION Virginie - EDF Recherche et Développement.

§ COSQUER Mireille - Institut Curie, Service Informations Médicales.

§ BOUCELMA Omar - Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes, Université Paul Cézanne Aix-Marseille 3